Bedrijfskennis en vectorzoeken
Bouw retrieval-augmented generation (RAG) met bedrijfsdocumenten, bedrijfssystemen en vectorzoekfuncties van HANA Cloud. Geef bronverwijzingen mee, zodat medewerkers de informatie achter een antwoord kunnen beoordelen.
BREDA, NEDERLAND · IN HEEL EUROPA
Private AI.
Uw kennis, verbonden.
Private AI-engineering voor bedrijven in heel Europa. Maak bedrijfskennis bruikbaar met toegangs- en implementatiecontroles die bij uw organisatie passen: van private cloud tot on-premises of zelfgehoste modellen waar passend.
Bespreek private AIWaarmee we helpen
Bruikbare antwoorden beginnen
met de juiste toegang.
Bedrijfsdocumenten en -systemen bevatten waardevolle context. We ontwerpen kennisassistenten die medewerkers met relevante informatie verbinden, met aandacht voor toegangsrechten tot bronnen, implementatie-eisen en beheerverantwoordelijkheden.
Informatie ophalen met toegangscontrole
Haal informatie op volgens de toegangsrechten van gebruikers. Bepaal broneigenaren, toegangsgrenzen en hoe gewijzigde rechten in de assistent moeten worden verwerkt.
Keuzes voor private omgevingen
Beoordeel private cloud, on-premises en zelfgehoste modellen aan de hand van uw eisen. De juiste aanpak hangt af van uw data, infrastructuur, toegangsbehoeften en operationele randvoorwaarden.
Kennis verbonden met actie
Breng afgeschermde kennis via vastgelegde API’s en MCP-tools naar CAP-applicaties en agents. Houd duidelijke grenzen tussen het ophalen van informatie, een voorgestelde actie en een wijziging in een bedrijfssysteem.
Van context naar beheer
Breng de kennis in kaart.
Ontwerp de grenzen.
Specialistisch advies of realisatie samen met uw team. We beginnen met een concrete bedrijfsbehoefte en een duidelijk afgebakende eerste stap.
Begrijp de bronnen
Bepaal welke documenten, systemen en gebruikers betrokken zijn. Bekijk wie verantwoordelijk is voor de informatie en welke toegangsregels de assistent moet volgen.
Kies de architectuur
Spreek de aanpak af voor uitrol, informatie ophalen en modellen. Bepaal waar informatie wordt verwerkt en wie elk systeemonderdeel beheert.
Evalueer vóór uitbreiding
Test antwoorden, bronverwijzingen en de toepassing van rechten aan de hand van echte gebruikssituaties. Regel monitoring en onderhoud voordat u meer bronnen of acties toevoegt.
Wat uw team ontvangt
- Een overzicht van kennisbronnen, een rechtenmodel en een keuze voor de omgeving.
- Een werkende informatiestroom met bronverwijzingen en afgesproken evaluatiegevallen.
- Richtlijnen voor bronupdates, gewijzigde rechten, monitoring en verantwoordelijkheden.
Eén samenhangend ecosysteem.
Afgeschermde bedrijfskennis kan een medewerkersassistent, een maatwerkapplicatie of een agent ondersteunen die met SAP en bedrijfs-API’s is verbonden. We verbinden deze onderdelen rond een vastgelegde taak, met beoordeling vóór acties waar passend.
Voordat we beginnen
Een beetje meer
context.
Kan private AI on-premises of met een zelfgehost model draaien?
Dat zijn implementatieopties die we naast private cloud kunnen beoordelen. De keuze hangt af van de data, infrastructuur, modelmogelijkheden en operationele eisen van uw organisatie.
Hoe kan een kennisassistent bestaande rechten respecteren?
We halen informatie op volgens de toegangsrechten van gebruikers tot de onderliggende bronnen en toetsen de toepassing van rechten aan de afgesproken eisen. Bronverantwoordelijkheid en gewijzigde toegang maken deel uit van de architectuurbespreking.
Voldoet een AI-systeem in een private omgeving automatisch aan alle eisen?
Nee. De omgeving is één onderdeel van het ontwerp. Uw datastromen, toegangsrechten tot bronnen, modelgedrag en beheerverantwoordelijkheden moeten aan uw eigen eisen worden getoetst. Samen met uw team bepalen we de technische grenzen.
Laten we kennismaken
Samen maken we
de volgende stap mogelijk.
Vertel ons over uw private AI-project,
uw bestaande systemen en wat u wilt bereiken.