Ingénierie IA privée pour les entreprises de toute l’Europe. Rendez les connaissances de l’entreprise utiles, avec des contrôles d’accès et de déploiement adaptés à votre organisation, du cloud privé aux modèles sur site ou auto-hébergés lorsque cela convient.
Des réponses utiles commencent par des accès adaptés.
Les documents de l’entreprise et les systèmes métier recèlent un contexte précieux. Nous concevons des assistants de connaissances qui relient vos équipes aux informations pertinentes, tout en tenant compte des autorisations des sources, des exigences de déploiement et des responsabilités d’exploitation.
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Connaissances d’entreprise et recherche vectorielle
Développez la génération augmentée par récupération (RAG) à partir des documents de l’entreprise, des systèmes métier et de la recherche vectorielle HANA Cloud. Fournissez des références aux sources pour permettre aux utilisateurs de vérifier les informations à l’origine d’une réponse.
02
Recherche respectant les autorisations
Concevez la recherche d’information en fonction des accès de chaque utilisateur aux informations de l’entreprise. Identifiez les responsables des sources, les limites des autorisations et la manière de répercuter les changements d’accès dans l’assistant.
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Options de déploiement privé
Évaluez les options de cloud privé, de déploiement sur site et de modèles auto-hébergés au regard de vos exigences. L’approche adaptée dépend de vos données, de votre infrastructure, de vos besoins d’accès et de vos contraintes d’exploitation.
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Des connaissances reliées à l’action
Intégrez les connaissances privées aux applications CAP et aux agents par des API définies et des outils MCP. Maintenez des limites claires entre la recherche d’information, une action proposée et la mise à jour d’un système métier.
Du contexte à l’exploitation
Cartographiez les connaissances. Définissez les limites.
Conseil spécialisé ou réalisation avec votre équipe. Le point de départ : un besoin métier précis et un premier périmètre clair.
01
Comprendre les sources
Identifiez les documents, les systèmes et les utilisateurs concernés. Examinez qui est responsable des informations et quelles règles d’accès l’assistant doit respecter.
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Choisir l’architecture
Convenez de l’approche de déploiement, de recherche d’information et de modèle. Définissez où les informations sont traitées et qui exploite chaque partie du système.
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Évaluer avant d’élargir
Testez les réponses, les références aux sources et le respect des autorisations sur des cas d’usage réels. Mettez en place la supervision et la maintenance avant d’ajouter des sources ou des actions.
Les livrables pour votre équipe
Une cartographie des sources de connaissances, un modèle d’autorisations et une décision de déploiement.
Un flux de recherche opérationnel avec des références aux sources et des cas d’évaluation convenus.
Des consignes pour les mises à jour des sources, les changements d’accès, la supervision et les responsabilités.
Un écosystème connecté.
Les connaissances privées peuvent alimenter un assistant pour les collaborateurs, une application sur mesure ou un agent connecté à SAP et aux API métier. Nous relions ces éléments autour d’une tâche définie, avec une validation avant les actions lorsque cela convient.
L’IA privée peut-elle fonctionner sur site ou avec un modèle auto-hébergé ?
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Ce sont des options de déploiement que nous pouvons évaluer au même titre que le cloud privé. Le choix dépend des données, de l’infrastructure, des capacités du modèle et des exigences d’exploitation de votre organisation.
Comment un assistant de connaissances peut-il respecter les autorisations existantes ?
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Nous concevons la recherche d’information en fonction des accès des utilisateurs aux sources sous-jacentes et nous testons le respect des autorisations au regard des exigences convenues. Les responsabilités sur les sources et les changements d’accès font partie de la réflexion d’architecture.
Un déploiement privé rend-il automatiquement un système IA conforme ?
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Non. Le déploiement n’est qu’un aspect de la conception. Vos flux de données, les autorisations des sources, le comportement des modèles et les responsabilités d’exploitation doivent être évalués au regard de vos propres exigences. Nous travaillons avec votre équipe pour définir les limites techniques.
Échangeons
Faisons avancer vos projets.
Parlez-nous de votre projet d’IA privée, de vos systèmes existants et de vos objectifs.