Private KI-Entwicklung für Unternehmen in ganz Europa. Machen Sie Unternehmenswissen mit passenden Zugriffs- und Bereitstellungskontrollen nutzbar – je nach Bedarf in der Private Cloud, On-Premises oder mit selbst gehosteten Modellen.
Gute Antworten beginnen mit den richtigen Zugriffsrechten.
Unternehmensdokumente und Geschäftssysteme enthalten wertvollen Kontext. Wir entwickeln Wissensassistenten, die Menschen mit relevanten Informationen verbinden und dabei Quellberechtigungen, Bereitstellungsanforderungen und Betriebsverantwortung berücksichtigen.
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Unternehmenswissen und Vektorsuche
Entwickeln Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit Unternehmensdokumenten, Geschäftssystemen und HANA Cloud-Vektorsuche. Stellen Sie Quellenangaben bereit, damit Menschen die Informationen hinter einer Antwort prüfen können.
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Berechtigungsbasierter Wissensabruf
Richten Sie den Wissensabruf an den Zugriffsrechten der Nutzer auf Unternehmensinformationen aus. Klären Sie die Verantwortung für Quellen, Berechtigungsgrenzen und die Weitergabe von Zugriffsänderungen an den Assistenten.
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Private Betriebsmodelle
Prüfen Sie Private Cloud, On-Premises und selbst gehostete Modelle anhand Ihrer Anforderungen. Der passende Ansatz hängt von Ihren Daten, Ihrer Infrastruktur, den erforderlichen Zugriffsrechten und betrieblichen Rahmenbedingungen ab.
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Wissen mit Aktionen verbinden
Integrieren Sie internes Wissen über definierte APIs und MCP-Werkzeuge in CAP-Anwendungen und Agenten. Ziehen Sie klare Grenzen zwischen Wissensabruf, vorgeschlagener Aktion und Änderung eines Geschäftssystems.
Vom Verständnis zum Betrieb
Das Wissen erfassen. Die Grenzen definieren.
Spezialisierte Beratung oder gemeinsame Umsetzung mit Ihrem Team. Ausgangspunkt sind ein konkreter Geschäftsbedarf und ein klar abgegrenzter erster Umfang.
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Die Quellen verstehen
Identifizieren Sie die beteiligten Dokumente, Systeme und Nutzer. Prüfen Sie, wer für die Informationen verantwortlich ist und welche Zugriffsregeln der Assistent einhalten muss.
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Die Architektur wählen
Vereinbaren Sie den Ansatz für Bereitstellung, Wissensabruf und Modellwahl. Legen Sie fest, wo Informationen verarbeitet werden und wer die einzelnen Systemteile betreibt.
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Vor dem Ausbau evaluieren
Testen Sie Antworten, Quellenangaben und Berechtigungsverhalten anhand realer Anwendungsfälle. Etablieren Sie Monitoring und Wartung, bevor Sie weitere Quellen oder Aktionen ergänzen.
Das erhält Ihr Team
Eine Übersicht der Wissensquellen, ein Berechtigungsmodell und eine Entscheidung zum Betriebsmodell.
Ein funktionsfähiger Wissensabruf mit Quellenangaben und vereinbarten Evaluierungsfällen.
Hinweise zu Quellenaktualisierungen, Zugriffsänderungen, Monitoring und Verantwortlichkeiten.
Ein vernetztes Ökosystem.
Internes Wissen kann einen Mitarbeiterassistenten, eine individuelle Anwendung oder einen mit SAP und Geschäfts-APIs verbundenen Agenten unterstützen. Wir verbinden diese Bausteine für eine definierte Aufgabe und sehen bei Bedarf eine Prüfung vor Aktionen vor.
Kann private KI On-Premises oder mit einem selbst gehosteten Modell laufen?
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Diese Betriebsmodelle können wir gemeinsam mit Private Cloud prüfen. Die Wahl hängt von den Daten, der Infrastruktur, den Modellfähigkeiten und den betrieblichen Anforderungen Ihrer Organisation ab.
Wie kann ein Wissensassistent bestehende Berechtigungen berücksichtigen?
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Wir richten den Wissensabruf an den Zugriffsrechten auf die zugrunde liegenden Quellen aus und testen das Berechtigungsverhalten anhand der vereinbarten Anforderungen. Die Verantwortung für Quellen und Änderungen an Zugriffsrechten sind Teil der Architekturplanung.
Macht ein privater Betrieb ein KI-System automatisch regelkonform?
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Nein. Die Bereitstellung ist nur ein Teil der Konzeption. Datenflüsse, Quellberechtigungen, Modellverhalten und Betriebsverantwortung müssen anhand Ihrer eigenen Anforderungen bewertet werden. Gemeinsam mit Ihrem Team definieren wir die technischen Grenzen.
Kontakt aufnehmen
Gemeinsam Neues möglich machen.
Erzählen Sie uns von Ihrem Projekt für private KI, Ihren bestehenden Systemen und Ihren Zielen.